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    公开征集：医药领域企业级AI创新应用项目

    2026-01-22 03:39:22

    阅读(827)

    未来科学城.gif

      为贯彻落实《“人工智能+制造”专项行动实施意见》《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》，更好地挖掘医药工业人工智能技术应用典型场景，帮助企业通过人工智能技术为业务赋能，优化运营管理，提升企业效益，中国医药企业管理协会拟联合医药工业数智化转型促进中心（筹）、北京未来医药产业链研究院，面向全行业公开征集一批具有代表性的医药领域企业级AI创新应用项目，并通过技术指南、项目集、会议等方式在行业内推介，供医药企业参考应用。具体如下：

      一、征集范围

      本次征集包括AI技术在药品研发、临床研究、生产制造、供应链管理、质量管理、市场营销、综合管理、智慧监管等方面的应用项目和解决方案，不包括医疗器械、医疗服务领域项目。AI技术重点围绕生成式人工智能技术、具身智能技术、多模态智能技术等前沿新兴技术，同时也可涵盖机器学习、深度学习、知识图谱、计算机视觉、数字孪生、计算机模拟等人工智能技术。

      二、申报要求

      （一）申报项目应具备一定成熟度，已经具备在企业应用的条件，包括但不限于以下内容：

      1.药品研发：AI技术辅助药物设计、靶点发现、模拟筛选和化合物优化，开展非临床试验管理、临床试验管理、患者招募、药物上市后评价，设计/优化生物合成途径等。

      2.生产和质量：通过AI技术开展工艺参数优化、配方优化、批次寻优、质量控制和预测、设备预测性维护、能耗管理、安全管理等。

      3.市场营销：通过AI技术开展数据挖掘及市场分析、需求预测、目标客户发现、学术影响力分析、学术推广和医学教育、OTC药物推广等。

      4.综合管理：AI技术在企业各职能管理中的应用，如人力资源管理、文件管理、培训管理、申报资料起草等，各类业务智能体（Agent）系统在企业管理中的应用。

      5.智慧监管：AI技术在药品注册、临床申报、现场核查、智能审计、生产风险监测与预警、药物警戒等场景的应用，监管部门与企业的监管协同，监管数据政企共享机制探索等场景的应用。

      （二）申报项目应以AI技术为核心，原则上以垂类模型开发为主，至少满足以下特征之一：

      1.对复杂、多变量、非线性问题进行建模。

      2.基于大模型或生成式人工智能，实现知识理解、内容生成或智能决策支持。

      3.模型输出结果直接参与业务决策或流程判断，而非仅用于展示或统计分析。

      4.仅基于固定规则、人工配置逻辑或传统统计方法的单一自动化、信息化项目不纳入本次征集范围。

      （三）申报单位包括药品生产企业、生物技术公司、政府事业单位、高校、科研院所、信息技术服务企业等。每家申报单位不限申报数量，鼓励多家申报单位联合申报。

      三、项目征集、遴选与发布

      （一）项目征集

      征集时间：自本通知发布之日起至2026年3月31日止。

      提交方式：登录“2026年医药领域企业级AI创新应用项目申报系统”网站（https://telemed.caict.ac.cn）进行电子申报。

      （二）项目遴选

      主办方将邀请高校、科研院所和知名企业的AI技术专家、医药行业专家、企业信息化管理人员组成专家组，对申报项目进行分类评价，遴选出一批技术先进、应用场景清晰、具备较强推广应用价值的“企业级AI创新应用项目”。

      （三）项目发布

      主办方将于2026年上半年举办“医药领域AI创新应用大会”，发布与展示优秀项目信息，相关项目收录至《医药领域企业级AI创新应用项目集》并公开发布，部分项目将在大会上进行主题分享或壁报展示。针对入选项目和主要完成人颁发荣誉证书。

      （四）项目推介

      入选项目将通过中国医药企业管理协会、中国信息通信研究院及合作机构进行宣传推广，扩大项目及申报单位影响力。搭建企业交流合作平台，助力项目推广应用。

      四、联系人

      中国医药企业管理协会，裴高鑫，13234026061

      医药工业数智化转型促进中心（筹），胡平舸，18518072669

      北京未来医药产业链研究院，聂鑫，13910965110

      附件：1.项目组织单位简介

    　　      2.项目申报要求

    中国医药企业管理协会    北京未来医药产业链研究院


    　　二〇二六年一月十九日


    下载链接：

    1.关于征集和推介医药领域企业级AI创新应用项目的通知.pdf

    2.项目申报要求word版.docx


    内容来源：北京未来医药产业链研究院


    来源：未来科学城（未来医药产业链）

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