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单细胞数据分析不用愁!寻因生物SeekSoul Online云平台一键解锁「生信自由」

2025-08-14 09:27:07

阅读(3287)

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  你是否也曾在单细胞数据分析中陷入困境?拿到海量数据却因生信基础薄弱而束手无策,看着复杂的代码望而却步,或是在不同分析工具间反复切换,耗费大量时间却难获精准结果?

  正是洞察到科研人员的这些痛点,寻因生物历时两年打造了SeekSoul Online云平台(以下简称“云平台”)。该平台专为科研人员减负,无需生信基础,零代码操作让非专业人士也能上手;告别繁琐代码学习,通过选择参数提交任务,就能完成标准及高级分析;覆盖全套流程,避免工具切换的麻烦,且分析结果与代码执行高度一致,还能直接生成规范清晰、符合发文要求的图表。云平台的开发大幅降低分析门槛,节省时间精力,助力老师专注科学问题;为疾病机制探索等多领域提供深度解决方案,助力高水平文章发表,加速科研进程。下面让我们一起揭开云平台的神秘面纱吧!



  云平台基本介绍

Part.1

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  SeekSoul Online云平台(https://seeksoul.online/index.html#/login)可进行单细胞3’转录组、单细胞5’转录组、单细胞空间组学、单细胞ATAC多组学等多种单细胞产品分析内容。只需一键操作,即可轻松完成从数据上传到结果输出的完整生物信息学分析流程。平台自动化处理每个分析步骤,快速高效。分析完成后,可出具精美分析图形和可视化报告,并可根据个性化需求调整参数,进行专属化分析。

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  数据上传/寻因授权

Part.2

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  在科学研究中,数据的开放共享和整合分析至关重要。对于寻因生物检测的数据,可以直接在云平台的资源总览中查找并分析;对于非寻因生物的数据,云平台也提供了开放端口,可以将标注分析结果或者单样本数据上传至云平台,用于进行后续的分析操作。

  云平台中数据也可以进行分享,便于多方协作,方便管理、提升效率。

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  分析内容

Part.3

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  云平台提供全链条的单细胞组学和空间组学自主分析,用户可独立完成以下分析:

  ‣ 基础分析:基础分析是分析流程的初始模块,可进行基因、线粒体过滤、去批次整合聚类,保留质量合格的细胞用于后续分析。

  ‣ 细胞注释:该模块可分析展示细胞注释前后的降维图、cluster差异基因列表及top基因的可视化结果,并可分别对多组聚类结果进行自动注释(singleR算法)和手动注释。

  ‣ 画图工具:配备添加多条件标签的功能,可以用它绘制各种图表,包括小提琴图、降维图、FeaturePlot、DotPlot、堆叠柱状图和饼图等。无论是展示特定基因或细胞类型的表达模式,还是探索数据分布,这些图表都能提供直观的可视化效果,助力用户更好地理解数据并进行进一步分析和解释。

  ‣ 特征分析:根据寻因预制特征基因集和自定义基因集进行打分分析,评估基因表达数据中的重要特征及相关性。

  ‣ 差异富集:筛选在不同分组条件下、不同细胞类群中具有表达差异的基因,并进行功能富集分析。主要操作分为比较方案的建立和结果内容的调整。

  ‣ 亚群分析:可以按照自定义规则(与“画图工具”中规则一致),将感兴趣的细胞类群进行提取和存储,灵活筛选目标细胞群体,进一步进行深入分析。

  ‣ 高级分析:该部分可以通过设置相应参数,便捷地进行单细胞数据的细胞通讯分析(cellphonedb、CellChat、NicheNet、stlearn、CellChat_spatial、COMMOT、NicheNet_spatial)、拟时序分析(monocle2、monocle3、CytoTRACE、scVelo、ATAC_Monocle3、)、拷贝数变异分析(infercnv、copyKAT、CopyscAT、ataCNV、epiAneufinder)、调控网络分析(scenic、hdWGCNA)差异富集分析(DiffEnrich、group_diffenrich)、代谢分析(scMetabolism)、基因集打分分析(GSVA、scoring)、扰动分析(Augur)、TCR分析(TCR)、BCR分析(BCR)、可变剪切分析(rMATS)、融合基因分析(Fusion、LncCoExpression)、突变分析(mut)、lncRNA与基因共表达分析(LncCoExpression)、生态位分析(CellCharter)、共定位分析(SpaGene、MISTY)、差异peak分析(ATAC_DiffEnrich)、基因活力分析(GeneActivity)、Peak-Gene Links分析(ATAC_Peak2Gene)等高级分析

  无需编写代码,无需漫长等待,只需在云平台中简单点选相应参数,即可轻松获取专业级的图表与交互式报告,让复杂的生物信息学分析触手可及。

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  参数模板

Part.4


  云平台配置了默认模板,包含所有分析的相关参数和颜色配置,共六个板块(过滤、整合、聚类、差异分析、富集分析和配色方案)。如需调整参数,可以复制该模板,在复制模板基础上根据实际需求进行个性化调整。

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  学习天地

Part.5

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  为了让用户更好的使用云平台,在平台上搭载了学习天地模块,汇集使用教程、参数模板、FQA与AI客服(寻小因)等内容,帮助用户快速熟悉平台功能、操作流程,提升使用技能,助力开展单细胞数据管理、分析等工作,降低使用门槛,让用户更好发挥云平台价值,促进科学研究高效推进。

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  云平台内容丰富多样,涵盖从数据上传、基础分析到高级分析的各个环节,内容详实而全面。然而,对于初次接触者而言,难免会感到些许迷茫。请无需担忧!我们精心整理了单细胞数据分析逻辑图,清晰梳理了单细胞数据分析的全路径,展示了云平台各模块对应的分析环节,并使用不同颜色区分多组学内容。跟随这张图,您可以轻松理清分析逻辑,按流程选择参数、提交任务,一步步完成单细胞数据分析,解锁数据价值,让复杂的分析过程变得清晰可依。

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  结语:


  总结来说,云平台凭借其操作便捷、功能强大、结果可靠等优势,极大降低了单细胞数据分析门槛,节省科研时间与精力,助力科研人员聚焦核心科学问题,加速科研进程,为疾病机制探索、生物靶标挖掘等多领域研究提供全方位深层次支持,是科研路上不可或缺的得力助手 。

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来源:寻因生物SeeKGene公众号(寻因生物)

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