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【成果推介】第738期：发电设备数字孪生关键技术与支撑平台开发

13小时前

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华北电力大学正式发布《2025华北电力大学自主知识产权成果名录》，作为全景梳理年度核心技术专利、软件著作权及高质量成果培育的创新年鉴，百余项最新科技成果的前沿披露，数十支新增科研团队的创新矩阵，《名录》全面收集并整理了2024年度华北电力大学及相关机构自主研发的多项核心科技成果与创新技术，同时详细介绍了成果所涉专利的相关情况。“成果推介”将陆续公开发布成果册所收集的重点推介案例，敬请关注！

发电设备数字孪生关键技术与支撑平台开发

成果介绍

火电机组的深度调峰运行模式已成为新能源形势下的新常态。然而由于可量测的信息有限，设备运行状态无法准确估计，导致设备超温、炉内偏烧等问题频繁出现，对机组运行带来极大隐患。针对此问题，结合基于偏微分方程的高精度数值模拟算法和先进的正－逆混合模型技术，建立了复杂发电设备运行过程的数字孪生模型，实现了多维度、多时间尺度、细颗粒度运行参数的估计与预测，为发电过程精细化运行和控制系统优化提供高精准度、同步演化的数据支撑。设计了功能强大的支撑系统为数字孪生模型提供建模、运行环境，实现模型计算参数的自适应、在线校正，设备运行及状态演化预测。构建了发电设备 3D 模型，为发电过程数值模拟和可视化展示提供了物理载体。基于数字孪生系统模型的逆向求解技术，有效地解决了现有技术体系下难以测量状态参数的估计与预测问题，基于实时运行数据的工况分析与数值校正技术，解决了常规仿真系统存在的模型单一、固化和动态偏离问题。结合全维 3D 模型对高维数据进行丰富生动的展示。该技术为控制系统优化、设备状态预警与故障诊断提供了数据支撑和理论保障。

基于本平台和激励式仿真技术，开发了全高位布置超超临界机组 APS 控制仿真系统，进行 APS 逻辑的设计、验证与分析，缩短了工程应用的调试时间、节约了成本。该成果获 2023 年度河北省科技进步奖三等奖。

华电技术转移转化中心.jpg

初审：祝仕鸿

复审：刘晓

审核：王宏盛

来源：华电技术转移转化中心公众号

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